En la práctica se observa que existe una relación entre dos o más variables, como por ejemplo la relación que existe entre el área de los terrenos y sus respectivos precios unitarios. Lo ideal sería expresar esta relación mediante una expresión matemática, es decir hallar una ecuación que ligue las variables. Por lo tanto el problema reside en encontrar un modelo que se ajuste lo mejor posible a la muestra seleccionada. 3.0 Una vez encontrada la ecuación de la curva o modelo que más ajusta los datos obtenidos, se deberá calcular por algún modo una medida que indique la bondad del ajuste de la curva. Sin embargo, la decisión del valor más representativo de una muestra de datos, está basada sobre la relación existente entre los valores que se conocen y los valores que se van a estimar, esto se conoce como “Estudio de Correlación”. Se define como Regresión al estudio de la fuerza, consistencia o grado de asociación de la correlación de n variables independientes. El Análisis de Regresión determina la naturaleza de la correlación y permite realizar la correspondiente Predicción.

Análisis de Variables Múltiples (hacer click para descargar)